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車輛數據平臺（VDP）
跨數據域業務協同，構建車企數據資產一體化平臺
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業務挑戰
數據治理問題突出，管控工具缺失
隨著業務數據增長，逐步出現數據標準落地執行不到位、數據標準規范不統一、數據流向不合理等數據問題，且目前無專業的數據管控工具，影響數據維護及應用效率，缺乏對業務現狀及流程的系統梳理，也未形成規范化的管理規范，數據資產化進程受阻。
跨數據域數據協同需求凸顯，現有架構難以支撐
隨著各業務系統逐步完善，跨數據域的分析需求及 BI 報表展示需求逐步產生，需進行跨系統計算及數據集中存儲以發揮數據潛在價值，但當前數據基礎架構缺乏統一的數據底座，無法滿足數據賦能業務部門、快速響應外部需求及降本增效的需求，難以支撐企業數字化治理落地。
數據應用場景單一，價值挖掘不充分
企業雖積累了車輛運行、用戶行為等多類數據，但數據應用多停留在基礎統計層面，未深入挖掘數據在車輛預見性服務、全面預算管理、精準營銷等場景的價值。缺乏對車輛健康狀態分析、故障預警、預算全流程數據分析等能力，無法通過數據指導業務管理改進及業務系統功能優化。
方案優勢
產品導入+本地化部署，兼顧效率與安全
以成熟的大數據產品導入實現數據應用分析需求，支持本地化部署，符合企業數據安全要求；提供開放的擴展能力及配套開發文檔，具備二次開發能力。
構建數據資產治理模型，賦能業務場景應用
基于車輛采集數據，對車輛提供預見性服務，對車輛運行情況及駕駛行為進行分析，為客戶提供車輛數據分析服務，同時基于模型構建實現及車輛大數據的累計，對模型參數及閾值等實現自動學習。
全面預算數據分析，提質車企業務管理
支撐車企對各業務部門的績效評價要求，滿足各業務自身分級管理需求，針對大數據平臺抽取費控，SAP，TDM，TMP，DMS，PMS，TMS等系統的業務數據并進行數據清洗，按業務主題建立數據集市。
亮點功能
油耗里程車速分析
1）根據車輛上報發動機相關數據，分析載重、季節、溫度、地域、里程、速度等對油耗的影響。
2）論證激烈駕駛、平穩駕駛與經濟車速駕駛對油耗的影響程度。
3）可以為PCC、自動駕駛等節油項目提供算法支持與數據驗證。
車輛健康狀態深度體檢
1）將里程作為分析維度，查看不同車系的車輛全生命周期內不同里程段內所發生故障次數及車輛數據等車輛健康狀態。
2）分析不同的里程段內各ECU、DTC所發生故障次數，精確定位故障點。
聚集地分析
聚集地是車輛標簽定義的主要依據，通過“逆” 聚集地POI信息，實現業務標簽定義；根據聚集程度實現運營性質、運營規模判斷。分析聚集地車輛集中停留車次、時長，可以為車廠、經銷商做線下活動推廣、車輛銷售提供精準位置信息。