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內(nèi)容管理+AI應(yīng)用
內(nèi)容管理平臺(tái)加入AI后，賦能車企助創(chuàng)作、優(yōu)傳播、智管素材、精反饋，降本提效能
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業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)
內(nèi)容營銷成本高效率低
如今車企營銷呈現(xiàn)多渠道全面覆蓋，針對(duì)不同平臺(tái)需要生產(chǎn)適應(yīng)性的高價(jià)值內(nèi)容。但即便車企在內(nèi)容方面擁有大量的素材，但格式雜、共享難、使用率低，無法針對(duì)不同的傳播需求快速生成內(nèi)容。從而導(dǎo)致車企在內(nèi)容營銷上耗費(fèi)了大量的成本。
企業(yè)知識(shí)難以沉淀分享
車企在長期營銷中積累的案例、話術(shù)、創(chuàng)意素材等知識(shí)資產(chǎn)，多分散化，缺乏系統(tǒng)管理。導(dǎo)致跨部門協(xié)作時(shí)常重復(fù)勞動(dòng)。同時(shí)，營銷知識(shí)不能隨市場實(shí)時(shí)更新沉淀，導(dǎo)致成功經(jīng)驗(yàn)無法快速復(fù)制，制約內(nèi)容營銷的迭代增長。
內(nèi)容與用戶匹配度低
當(dāng)下消費(fèi)者需求呈動(dòng)態(tài)趨勢(shì)，不同的用戶偏好和不同需求場景，要求營銷內(nèi)容可以針對(duì)性地進(jìn)行調(diào)整。而傳統(tǒng)營銷內(nèi)容較為粗放，難以做到個(gè)性化精準(zhǔn)觸達(dá)痛點(diǎn)，從而影響用戶激活和轉(zhuǎn)化效果。
方案優(yōu)勢(shì)
多模態(tài)混合模型，強(qiáng)大內(nèi)容整合和輸出
混合多模態(tài)模型，能將“理解-檢索-滿足”做全局式串聯(lián)，相較于傳統(tǒng)的ASR或OCR技術(shù)轉(zhuǎn)譯，可以將音頻和音頻畫面的場景混合一起理解，有效提升一段時(shí)間范圍內(nèi)視頻的信息豐富度，讓機(jī)器理解到更多信息，整合輸出更加準(zhǔn)確。
提升車企品牌運(yùn)營效率和國際化傳播
通過智能化整合內(nèi)容素材，可適配多渠道個(gè)性化定制，大幅縮短內(nèi)容的制作與分發(fā)周期，減少重復(fù)勞動(dòng)，提升車企品牌運(yùn)營效率。同時(shí)方案解決了內(nèi)容的版權(quán)、翻譯等問題，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的全球共享，助力品牌國際化傳播。
喚醒企業(yè)知識(shí)，讓企業(yè)內(nèi)容持續(xù)產(chǎn)生價(jià)值
將分散的內(nèi)容素材轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的數(shù)字資產(chǎn)，通過標(biāo)簽化管理實(shí)現(xiàn)快速檢索與調(diào)用；借助 AI 算法提煉出具有價(jià)值的信息，支撐內(nèi)容的快速生成，及知識(shí)動(dòng)態(tài)更新。使沉淀的知識(shí)資產(chǎn)能持續(xù)賦能營銷，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容價(jià)值的持續(xù)增長。
亮點(diǎn)功能
自動(dòng)解析，檢索定位快速便捷
平臺(tái)支持多種格式的內(nèi)容上傳，用戶可手動(dòng)上傳或平臺(tái)通過API自動(dòng)對(duì)接。上傳后AI會(huì)對(duì)內(nèi)容進(jìn)行自動(dòng)解析，生成內(nèi)容概要、主體，及分類標(biāo)簽。用戶后續(xù)只需輸入關(guān)鍵詞，就可以快速定位到視頻中的關(guān)聯(lián)片段，不用再一幀一幀手動(dòng)去查看。同時(shí)根據(jù)分類和標(biāo)簽，用戶可以在內(nèi)容廣場上精準(zhǔn)檢索到所需素材，大大提高素材搜集效率，省時(shí)省力。
文案輔助，視頻智能一鍵生成
要生成新的視頻，用戶可以輸入視頻主題、風(fēng)格和使用場景，AI會(huì)根據(jù)要求自動(dòng)生成多段文案供用戶選擇，或用戶也可以自行手動(dòng)輸入文案，然后AI再基于之前圈定的視頻素材，智能一鍵拼貼，生成每段文案對(duì)應(yīng)的視頻短片，有效降低了視頻制作的門檻，靈活使用視頻素材資源，降低營銷成本。
實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)，定制模型智能糾錯(cuò)
針對(duì)用戶對(duì)推薦標(biāo)簽的刪除和添加行為，定制模型會(huì)根據(jù)反饋數(shù)據(jù)，利用實(shí)時(shí)補(bǔ)充語料的方式快速學(xué)習(xí)，理解新增信息，生成新的推薦標(biāo)簽建議。同時(shí)，在已有ASR或OCR識(shí)別服務(wù)準(zhǔn)確率瓶頸的基礎(chǔ)上，可以實(shí)現(xiàn)智能糾錯(cuò)，使識(shí)別后的文檔內(nèi)容更準(zhǔn)確，從而提升了準(zhǔn)確度。