在新能源汽車產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的背景下，動力電池作為核心部件，既是推動行業(yè)升級的關(guān)鍵，也是制約行業(yè)突破的瓶頸所在。
目前，動力電池的數(shù)據(jù)復(fù)雜性、安全風(fēng)險預(yù)警的困難性，以及全生命周期管理的缺失等問題，都是亟待解決的行業(yè)痛點。
翌擎科技憑借深厚的汽車數(shù)字化技術(shù)積累，打造的新能源動力電池監(jiān)控及預(yù)警平臺（以下簡稱“翌擎電池監(jiān)控預(yù)警平臺”），以 “四層技術(shù)架構(gòu) + 四大 AI 模型” 為核心，構(gòu)建起覆蓋電池全生命周期的智能管理體系，為行業(yè)提供技術(shù)驅(qū)動型解決方案。
翌擎電池監(jiān)控預(yù)警平臺以 “數(shù)據(jù) - 校驗 - 監(jiān)控 - 分析” 為邏輯主線，搭建四層閉環(huán)技術(shù)架構(gòu)，確保對動力電池的精細化管控。
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支持國標 GB32960 數(shù)據(jù)與車企企標數(shù)據(jù)雙軌接入，覆蓋電池電壓、電流、溫度、SOC 等基礎(chǔ)運行數(shù)據(jù)。同時擁有海量模型基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源，為后續(xù)分析提供全面數(shù)據(jù)支撐：
35 萬輛四輪電動車（5 年 + 全生命周期電芯級數(shù)據(jù)積累）
100 萬輛兩輪電動車（2 年 + 全生命周期電芯級數(shù)據(jù)積累）
500 + 換電站/儲能站（4 年 + 單站兆瓦級數(shù)據(jù)積累）
設(shè)置 9 大類檢查項，涵蓋整車信息（車速、里程等 43 項）、儲能裝置電壓（單體電壓、跳變檢測等 9 項）、驅(qū)動電機信息（轉(zhuǎn)速、轉(zhuǎn)矩等 22 項）等維度，通過邏輯一致性校驗、極值匹配檢測等手段，支持實時檢測（60 + 項）與歷史報文回溯分析（150 + 項），將數(shù)據(jù)合規(guī)率提升至行業(yè)領(lǐng)先水平，從源頭保障數(shù)據(jù)可靠性。
據(jù)質(zhì)量校驗檢查項.png "/uploads/image/2026/03/06/數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗檢查項.png")
從“整體 - 單車 - 細節(jié)”三個維度構(gòu)建監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)，通過 120 余項指標實時掌控電池運行及健康狀態(tài)。整體層面可監(jiān)控車輛在網(wǎng)數(shù)量、續(xù)航里程、熱失控預(yù)警統(tǒng)計；單車層面能呈現(xiàn)電池SOC、故障預(yù)警、剩余里程等；細節(jié)層面則精準監(jiān)測電芯溫差、壓差、充電連接狀態(tài)等核心參數(shù)。
控-單車運行情況.png "/uploads/image/2026/03/06/電池運行監(jiān)控-單車運行情況.png")
集成四大類 30 余種電池數(shù)據(jù)模型，涵蓋 SOX 健康預(yù)測、PHM 故障預(yù)警、TRI 熱失控預(yù)警、IAM 告警優(yōu)化，形成“實時監(jiān)測 - 風(fēng)險預(yù)測 - 動態(tài)調(diào)整”的閉環(huán)，解決傳統(tǒng)監(jiān)控“只看現(xiàn)狀、不判未來”的痛點。
依托“數(shù)據(jù) + 算力 + 算法”核心優(yōu)勢，翌擎電池監(jiān)控預(yù)警平臺打造四大 AI 模型，針對性解決電池健康、安全、效率三大核心問題，且核心技術(shù)已獲專利認證。
基于專利技術(shù)（公開號：CN120314797A），通過充電數(shù)據(jù)清洗（篩除異常SOC與正電流）、固定電壓 / SOC 區(qū)間能量計算、溫度補償建模（擬合溫度與能量關(guān)系），結(jié)合指數(shù)衰減模型實現(xiàn)SOH預(yù)測精度 > 98%，剩余壽命（RUL）預(yù)測準確度 > 99%，幫助車企提前規(guī)劃電池更換策略，優(yōu)化資產(chǎn)配置。
針對溫度不一致、壓差不均衡、電瓶虧電等8類核心故障，構(gòu)建多算法集。其中壓差預(yù)測準確率達99.66%、召回率97.13%；溫差預(yù)測準確率99.88%、召回率99.11%，可提前識別電池潛在故障，減少車企維修與召回成本。
基于專利技術(shù)（公開號：CN120327265A），融合傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)，針對熱失控發(fā)生前的誘因，構(gòu)建熱失控短期告警模型及長期預(yù)警模型，可實現(xiàn)長周期提前7天預(yù)警，召回率達65%行業(yè)領(lǐng)先水平；短周期提前45分鐘預(yù)警，召回率達78.4%，已為超100萬輛車提供安全保障，成功預(yù)警多起熱失控事件。
動力電池作為新能源汽車的能量核心，直接影響整車性能、續(xù)航里程與安全性，傳統(tǒng)固定閾值方法的存在局限性，無法適應(yīng)動態(tài)工況和電池老化，易產(chǎn)生誤報或漏報，影響用戶體驗。動態(tài)閾值調(diào)整模型根據(jù)電池實時狀態(tài)和歷史數(shù)據(jù)，自動調(diào)整故障診斷閾值， 提高預(yù)警準確性和適應(yīng)性。
翌擎新能源動力電池監(jiān)控及預(yù)警平臺的核心模型性能經(jīng)百萬級車輛驗證，關(guān)鍵指標行業(yè)領(lǐng)先：SOH預(yù)測精度 > 98%，剩余壽命（RUL）預(yù)測準確度 > 99%；熱失控長周期提前7天預(yù)警、短周期提前45分鐘預(yù)警。
同時，翌擎已獲得核心技術(shù)專利：“基于充電數(shù)據(jù)的動力電池的SOH計算及預(yù)測方法”、“電池?zé)崾Э嘏c安全閾值動態(tài)調(diào)整系統(tǒng)及方法”，結(jié)合5年+ 全生命周期電芯數(shù)據(jù)、10GWh+ 安全管理電池容量的積累，形成技術(shù)壁壘，為平臺的穩(wěn)定運行與持續(xù)升級提供保障。
從數(shù)據(jù)接入到智能預(yù)警，翌擎科技通過分層技術(shù)架構(gòu)與精準 AI 模型，真正實現(xiàn)了動力電池全生命周期的“可視、可測、可預(yù)測”，為新能源汽車產(chǎn)業(yè)的安全化、智能化升級注入核心動力。
滬公網(wǎng)安備 31011502018990號
